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No information is given about the face or the imaging conditions, yet, the goal is to estimate a physically plausible lighting that reproduces plain and harsh illumination effects with respect to the appearance of the face in the given image.

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First, a 3D Morphable Model is fit to the 2D input face. Then, a generating set of images is behinderung partnersuche under all the same conditions as the input image, but different lights. Each image is rendered under a single light source with unit intensity.

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The light sources build a fixed set that is called a Virtual Light Stage in this dissertation. We assume that the input image belongs to the synthetic illumination cone that this generating set spans.

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We estimate the coefficients, so that the linear combination of the generating set is as similar as possible to the input image. To aim for more realistic illumination effects, this thesis uses a non-Lambertian reflectance that considers Fresnel specular highlights at grazing angles. Analysis and synthesis of cast shadows under complex lighting conditions is another important subject of the thesis.

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For the parameter estimation, two probabilistic modeling approaches are proposed. A hierarchical Bayesian model automatically suppresses inconsistencies between the generative model and the input.

Thereby, the instrument covers typical real-life accelerator conditions without being limited to it. Within the scope of this thesis, the QPR measurement capabilities were continuously expanded and improved, allowing calorimetric measurements of RF surface resistance at all three operating frequencies. Furthermore, magnetic penetration depth, critical temperature Tc and the RF critical field can be studied. From those directly measured values, superconducting and normal conducting quantities such as DC critical fields, Ginzburg-Landau parameter, mean free path and normal state resistivity can be derived, yielding a multi-parameter characterization of the investigated sample. Nb3Sn is one of the most promising alternative materials to niobium and already showed high quality factors in coated research cavities.

The nonnegative optimization algorithm finds the optimal spectral intensities of the Virtual Light Stage light sources for the input face. To enhance the performance of the algorithm on complex uni siegen single effects, such as cast shadows, the hyperparameters of the hierarchical approach are controlled by constraints.

This dissertation is a contribution to single image face and environment modeling and analysis with applications in realistic scene reconstruction, intrinsic face model decomposition, relighting and lighting design.

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Im Mittelpunkt der vorliegenden Arbeits steht das Thema der inversen Beleuchtung eines Einzelbildes von einem Gesicht. Darüber hinaus sind keine Informationen über das Gesicht oder die Abbildungsbedingungen vorhanden. Somit muss eine physikalisch plausible Beleuchtung geschätzt werden, die sowohl einfache als auch harte Lichteffekte in Bezug auf das Aussehen des Gesichtes in dem gegebenen Bild reproduziert.

Schriftenreihe der Arbeitsgruppe des Lehrstuhls für Oberflächen- und Werkstofftechnologie im Institut für Werkstofftechnik Abstract: Die industrielle Biotechnologie spielt eine wichtige Rolle bei der Herstellung von Feinchemikalien, pharmazeutischen Produkten und Biokraftstoffen.

Dann wird eine generative Menge von Bildern unter genau den gleichen Bedingungen wie das Eingabebild, aber mit unterschiedlichen Beleuchtungen gerendert, indem jedes Bild unter einer einzigen Lichtquelle mit Einheitsintensität synthetisiert wird. Es wird davon ausgegangen, dass das Eingabebild zu dem synthetischen Beleuchtungskonus gehört, den dieser generierende Satz aufspannt.

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Dann werden die Koeffizienten uni siegen single, so dass die Linearkombination des generierenden Satzes möglichst ähnlich dem Eingangsbild ist. Es wird viel Aufwand in die Analyse und Synthese von Schlagschatten unter komplexen Lichtverhältnissen investiert.

Für die Parameterschätzung werden zwei probabilistische Modellierungsansätze vorgeschlagen.

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Diese Dissertation ist ein Beitrag zur Gesichtsbild- und Umgebungsmodellierung. Einige Anwendungen des vorgeschlagenen Algorithmus sind zum Beispiel die realistische Rekonstruktion des Eingabebildes, die intrinsische Gesichtsmodellzerlegung, die Wiederbeleuchtung und der Beleuchtungsentwurf.

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